Reconocimiento de patrones en tiempo real mediante transformada de Wavelet y computación paralela

Este proyecto trata sobre la detección de rostros en tiempo real, usando un ordenador, y de manera autónoma. Utilizamos una base de datos con muchas imágenes de cada individuo a reconocerse. La 1ra fase es utilizar un un detector de piel basado en la compresión de imágenes mediante transformada de wavelet-Daubechies, para obtener sus bajas frecuencias de intensidad de color de piel, para así evaluarlas con un RN( red neuronal) perceptrón y poder detectar la piel humana, y así obtenr nuestra región de interés para analizar. Finalmente se usa una RN tipo Konohen para relacionar los datos de entrada con nuestra base de datos.

Para implementar la transformada de wavelet-Daubechies en tiempo real se utiliza un paradigma de programación paralela (GPGPU General Purpose Graphic Processing Unit).
Este trabajo se presentó en el INTERCON 2010. Los autores son: Pablo Crovetto, Daniel Palomino, Santiago Cortijo y el asesor fue el Dr. C. Javier Solano S. Pueden ver el artículo en Reconocimiento de patrones faciales en tiempo real mediante transformada de wavelet y computacion paralela.pdf

Análisis de modo de caminar de una persona en tiempo real utilizando un algoritmo de esqueletización

Mediante una imagen (video) en tiempo real se detecta una persona de perfil y, usando un ordenador, el objetivo es afirmar autónomamente si está caminando, corriendo o cojeando. Se usan los procedimientos de «Foreground detection», eliminiación de ruido, y esqueletiación.

Este trabajo se presentó en el INTERCON 2010. Los autores son: Pablo Crovetto, Daniel Palomino, Santiago Cortijo y el asesor fue el Dr. C. Javier Solano S.
Pueden ver el artículo en Gait_Analysis_2da_fase.pdf